Tổng quan về khai phá quan điểm và các hướng tiếp cận; Xây dựng mô hình hệ thống phân lớp quan điểm; Cài đặt thực nghiệm và phân tích kết quả.

Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ

Email: thuviendhkh@husc.edu.vn

ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

Tài liệu đọc "Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu" bao gồm 4 chương: Chương 1 sẽ trình bày những khái niệm, bài toán cơ bản nhất, và một số vấn đề của các hệ thống có khả năng học. Chương 2 bàn luận bài toán hồi qui và mô hình tuyến tính. Một số phương pháp huấn luyện khác nhau sẽ được trình bày, gồm bình phương tối thiểu, Ridge, và LASSO. Chương 3 sẽ trình bày một số mô hình học máy để giải quyết bài toán phân loại, gồm K-NN, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên. Chương 4 chứa các khái niệm và vấn đề cơ bản của Khai phá dữ liệu. Một ví dụ cụ thể là khai phá luật kết hợp sẽ được trình bày. Mời các bạn cùng tham khảo!

Tài liệu "Toán Cao Cấp 3" cung cấp hệ thống kiến thức nền tảng và nâng cao về toán học ứng dụng trong các ngành khoa học và kỹ thuật. Nội dung tài liệu thường bao gồm các chủ đề như phương trình vi phân, chuỗi số và chuỗi hàm, hàm nhiều biến, tích phân bội, tích phân đường và tích phân mặt, cùng các ứng dụng trong mô hình hóa và giải quyết bài toán thực tiễn.

Chương 6 của bài giảng "Tin học đại cương" trình bày các nội dung: phương pháp giải quyết vấn đề bằng máy tính, thuật toán, ngôn ngữ lập trình. Kiến thức cơ bản và nâng cao.