Thư Viện Số
Trường Đại Học Khoa Học - Đại Học Huế
  • Trang chủ HUSC
    • Giới thiệu
    • Đào tạo
    • Tuyển sinh
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình học phần
    • Audio Book
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
  • Luận văn
    • Đề tài nghiên cứu
    • Luận văn thạc sĩ
    • Luận án tiến sĩ
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng công nghệ
  • Chuyên ngành
    • Lý luận chính trị
    • Lịch sử
    • Ngữ văn
    • Quản lý nhà nước
    • Báo chí - Truyền thông
    • Sinh học
    • Hóa học
    • Toán học
    • Vật lý
    • Đông phương học
    • Môi trường
    • Công nghệ thông tin
    • Điện tử viễn thông
    • Kiến trúc
    • Địa lý - Địa chất
    • Công tác xã hội - Xã hội học
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Nội quy thư viện
    • Hoạt động thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HUSC
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Luận văn Thạc sĩ: Tìm hiểu một số phương pháp học máy và ứng dụng trong khai phá quan điểm
Tác giả: Nguyễn Công Thắng

Tổng quan về khai phá quan điểm và các hướng tiếp cận; Xây dựng mô hình hệ thống phân lớp quan điểm; Cài đặt thực nghiệm và phân tích kết quả.

Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ

Email: thuviendhkh@husc.edu.vn

ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

Nguồn tài liệu: Trường Đại Học Khoa Học - Đại Học Huế ›

Bài giảng Học máy: Chương 3 - Phân lớp dựa trên học máy

Bài giảng chương 3 giới thiệu phân lớp dựa trên học máy, bao gồm k-Nearest Neighbors, cây quyết định, Naïve Bayes, hồi quy logistic.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi học kì 3 kết thúc học phần Cấu trúc dữ liệu năm 2023-2024

Đề thi Cấu trúc dữ liệu năm 2023-2024, gồm sắp xếp, cây nhị phân (LRN, AVL), và xây dựng chương trình đăng ký môn học (MonHoc, SinhVien).
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng môn Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Phân lớp dữ liệu

Bài giảng chương 5 trình bày về phân lớp dữ liệu, học có giám sát, thuật toán (cây quyết định), ứng dụng thực tế, quá trình huấn luyện và kiểm thử.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 4 (tt): Phân lớp dữ liệu

Chương 4 của bài giảng giới thiệu khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu, học có giám sát, thuật toán (cây quyết định) và ứng dụng. Mô hình dự đoán, phân loại mẫu mới.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Khóa luận tốt nghiệp: Nghiên cứu về thuật toán phân lớp naïve bayes, SVM và ứng dụng vào việc phân loại emails rác

Khóa luận nghiên cứu thuật toán Naïve Bayes, SVM để phân loại email rác. So sánh, đánh giá hiệu quả, đề xuất phương pháp tiền xử lý dữ liệu.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Báo cáo môn học: Triển khai giải thuật K-NN và áp dụng vào phân lớp tập dữ liệu hoa Iris

Báo cáo môn học Học máy và ứng dụng trình bày về thuật toán K-NN và ứng dụng vào phân lớp tập dữ liệu hoa Iris. Nghiên cứu các độ đo khoảng cách, tìm K lân cận, đánh giá độ chính xác và so sánh với thư viện Scikit-learn.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Data structure & algorithms – Lab 4: Binary Search Tree

Bài lab 4 hướng dẫn xây dựng cây nhị phân tìm kiếm (BST) bằng C++, bao gồm các thao tác: Insert, PrettyPrint, Search, Delete. Yêu cầu implement các hàm còn thiếu và xây dựng ứng dụng quản lý dữ liệu.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 7 năm 2023-2024 có đáp án - Trường PTDTBT TH&THCS Xã Phu Luông

Các bạn cùng tham khảo và tải về “Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 7 năm 2023-2024 có đáp án - Trường PTDTBT TH&THCS Xã Phu Luông” sau đây để biết được cấu trúc đề thi cũng như những nội dung chính được đề cập trong đề thi để từ đó có kế hoạch học tập và ôn thi một cách hiệu quả hơn. Chúc các bạn thi tốt!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 7 năm 2024-2025 có đáp án - Trường TH&THCS Lê Hồng Phong, Hiệp Đức

Tham khảo “Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 7 năm 2024-2025 có đáp án - Trường TH&THCS Lê Hồng Phong, Hiệp Đức” để giúp các em làm quen với cấu trúc đề thi, đồng thời ôn tập và củng cố kiến thức căn bản trong chương trình học. Tham gia giải đề thi để ôn tập và chuẩn bị kiến thức và kỹ năng thật tốt cho kì thi sắp diễn ra nhé!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 7 năm 2024-2025 có đáp án - Trường TH&THCS Phước Năng, Phước Sơn

Việc ôn tập với “Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 7 năm 2024-2025 có đáp án - Trường TH&THCS Phước Năng, Phước Sơn” sẽ giúp bạn củng cố kiến thức nền, tiếp cận những dạng bài mới và luyện tập khả năng xử lý đề một cách chính xác. Chúc các bạn học tập hiệu quả và đạt điểm cao trong kỳ kiểm tra!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Trường Đại Học Khoa Học - Đại Học Huế

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  77 Nguyễn Huệ, Phường Thuận Hoá, Thành phố Huế
Số điện thoại:  +84 (0234) 3823290
Email:  husc@hueuni.edu.vn

Trường Đại Học Khoa Học Huế

  • Trang chủ
  • Giới thiệu
  • Đào tạo

Thư viện số

  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Chuyên ngành
Phát triển bởi:DLib Hub