Mục tiêu môn học Cơ sở Trí tuệ nhân tạo cung cấp một số kiến thức cơ bản của khoa học trí tuệ nhân tạo; Các phương pháp giải quyết vấn đề; Một số phương pháp biểu diễn tri thức – Một số kỹ thuật xử lý tri thức; Cơ bản về máy học; Giới thiệu các kỹ thuật tính toán mềm.

Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎: Chương 4 Giới thiệu máy học và xử lý thông tin không chắc chắn, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thế nào là máy học (Machine Learning); Thế nào là khám phá tri thức (knowledge discovery); Phân loại máy học; Học dựa trên cây định danh; Thuật toán Quinlan. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu của đề tài là tìm hiểu các hệ thống xử lý nước với công nghệ lọc màng để thiết kế mô hình 3D. Sử dụng kiến thức về thiết kế hệ thống bằng phần mềm Inventor và AutoCad 6 Tìm hiểu, nghiên cứu kiến thức để dung phần mềm GX Designer để lập trình điều khiển hệ thống bằng PLC Mistubishi FX2N. Sử dụng phần mềm VT Designer để lập trình HMI.g xử lý nước cấp công suất 1000 l/h.